Intelligenza Artificiale Nell’imaging Medico: Come Superare Le Principali Sfide Della Diagnostica

Attualmente, i dati sanitari rappresentano il 30% del volume di dati mondiale, con proiezioni che suggeriscono un aumento fino al 36% entro il 2025. Questi dati medici multimodali provengono principalmente dall'imaging medico (RM, TC, PET), dalla genomica, dalla proteomica, da sensori indossabili e da registrazioni di dati clinici non strutturate. L'eterogeneità intrinseca e l'elevata dimensionalità di questi dati presentano sfide significative nell'interpretazione clinica, soprattutto quando si mira a estrarre informazioni utili tra le diverse modalità.