KI in der medizinischen Bildgebung: Bewältigung wichtiger diagnostischer Herausforderungen

Daten des Gesundheitswesens machen derzeit 30 % des weltweiten Datenvolumens, wobei Prognosen bis 2025 einen Anstieg auf 36 % erwarten lassen. Die wichtigsten Quellen dieser multimodalen medizinischen Daten sind die medizinische Bildgebung (MRT, CT, PET), die Genomik, die Proteomik, die Sensordaten sogenannter Wearables und unstrukturierte elektronische Gesundheitsaufzeichnungen (Electronic Health Records, EHRs). Die inhärente Heterogenität und hohe Dimensionalität dieser Daten stellen erhebliche Herausforderungen bei der klinischen Interpretation dar, insbesondere wenn es darum geht, umsetzbare Erkenntnisse aus allen Modalitäten zu gewinnen.